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資安

預設不信任任何一方

TrustIoT.AI 以零信任為基礎:不預設信任任何使用者、裝置或網路;每次存取都要驗證與授權,權限只給完成工作所需的最小範圍,關鍵操作都留下稽核軌跡。

  • 每次存取都驗證
  • 只給最小權限
  • 關鍵操作留紀錄
  • 客戶彼此隔離

架構

四個層次各自把關

  1. 邊緣

    官方閘道器

    • TPM 2.0 硬體身分
    • 開機量測韌體完整性
    • 只有登記且通過驗證的閘道器能連線
    • 離線緩衝與自動補傳
  2. 傳輸

    閘道器到雲端

    • 全程加密通道
    • 憑證雙向驗證
    • 憑證有期限、可撤銷
    • 驗證失敗的連線一律拒絕
  3. 雲端

    部署於 AWS

    • 資料加密保存
    • 原始、清理與分析資料分開存放
    • 每家客戶的讀值存放在各自的資料庫
    • 稽核紀錄與業務資料分開保存
  4. AI

    模型請求

    • 只把必要的最少內容送進模型
    • 所有模型請求經單一閘道統一治理
    • 查詢鎖定在你自己的數據
    • 回答限制在授權範圍內

存取

人員與角色都有紀錄

  • 具名帳號

    不允許共用帳號,所有操作都記在具名帳號下。

  • 角色分權

    管理者、操作者與檢視者分開授權。

  • 一次性登入碼

    以寄到工作信箱的一次性驗證碼登入。

  • 不直接存取正式資料庫

    人員不得直接查詢或修改正式環境的資料庫。

你的數據

數據歸你所有

  • 數據的所有權完全屬於你們
  • 不會用於訓練公開或共用的模型
  • 未經授權,不會提供給第三方
  • 可依約定匯出或刪除
Future Generation Computer Systems

研究

來自公開發表的研究

閘道器的零信任設計,來自 Laysi Research 對邊緣節點的研究,發表於 Elsevier 旗下國際期刊 Future Generation Computer Systems。

Zero-trust node security for KubeEdge: A policy-as-service architecture and reliability evaluation

遭到入侵的邊緣節點,仍可能看似正常地運作。研究讓節點持續以硬體根源的證據證明自身可信,並在驗證失效或與雲端失聯時於現場自主隔離,其可靠性以 900 次自動化實驗評估。

閱讀論文 認識 Laysi

第一台閘道器接上產線

跟我們聊聊現場的設備與想先解決的問題,我們會依你們的狀況整理導入規劃,從第一步陪你們一起走。

取得導入規劃